Relevancia de la inteligencia artificial en la industria automotriz Miguel Ángel Silva Mendez

Desde la perspectiva de Alejandro Ayala, la inteligencia artificial aplicada ha cumplido más de 40 años, periodo durante el cual, en la última década su desarrollo y aplicaciones se han multiplicado de manera exponencial.

Al hablar ante miembros de diferentes áreas y empresas pertenecientes al Sector de la Industria Automotriz de la Cámara Nacional de la Industria de Transformación, Canacintra, quien fungiera como gerente de operaciones comerciales de desarrollo de producto de Ford Motor Company de México hasta junio de 2020 (empresa en la que laboraba desde 2011) el actual asociado a la empresa consultora Intelarti, dijo que la inteligencia artificial (IA concepto creado por John McCarthy en 1955) está redefiniendo la manera en que operan las industrias y, por ende, el desempeño de la sociedad.

Indica que, en el corto plazo, la IA será́ tan común en la sociedad como el uso de electricidad, permitiendo la simulación de los procesos de inteligencia humana, incluido el aprendizaje, razonamiento y la auto-corrección.

Ello porque cada vez son más los sectores que se acoplan a la IA, con el objetivo de automatizar tareas, elevar la eficiencia de los procesos, optimizar el uso y análisis de datos, en la medida que se entienda que la realidad de ese factor está basado en:

Entrenamiento y experimentación

Programación

Obtención de datos para entrenamiento del algoritmo

Sin embargo, lo anterior no solo ayuda a las organizaciones a su mejorar su gestión, sino que contribuye a transformar a la industria de manera inesperada.

En la reunión de trabajo convocada por Guadalupe Garza Escobar, presidenta del Sector de la Industria Automotriz de la Canacintra, Ayala destaca que los diseñadores de la industria terminal y empresas colaterales, trabajan con IA para hacer frente a la creciente complejidad de la ingeniería, lo que los libera para enfocarse en procesos más creativos.

Refiere no obstante que la automatización es más eficaz cuando la tecnología de IA se combina con la toma de decisiones humanas, no reemplazándolas.

Indica además que la IA es cada vez más abierta para acceder a algoritmos de aprendizaje automático, a través de tecnologías basadas en la “nube”.

Por ello recomienda aplicar la inteligencia artificial de manera responsable.

El ejecutivo habló de la IA en el diseño automotriz y la interacción que tienen varios factores para su consolidación.

Por ello no se requerirán más diseñadores, sino ingenieros en sistemas de codificación, perfilados a desarrollar:

– Modelos complejos

– Programación avanzada

– Entrenamiento con datos estructurados

La importancia de lo anterior radica en que se proyecta que para 2030, la inteligencia artificial contribuya con 15.7 millones de millones al crecimiento económico mundial.

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